(图是用豆包生成的)
先下结论：未来对于人工智能体的应用，腾讯的“微信”可能会成为No.1。
先来说说字节跳动为什么会为了豆包去研制一款豆包手机，其实说白了就是为了未来即将大范围发展的AI应用上。未来AI的应用最核心的就是Agent的，而作为普通有应用层面的抖音或者豆包，都还只是用户应用软件层面，并不够核心也无法合法的触及到最接近于用户终端的底层权限。所以用户就需要通过他们的“应用”作为入口通道，而这个通道的好坏完全决定了自己能否在未来拿下足够份儿的AI应用数目。而目前来看抖音作为正在努力靠近用户生活日常的进度，暂时还是无法满足对未来AI应用的发展提供足够的把控力，即便抖音支付以及商城已经做的足够好了。所以在业务模式上，落了一成，太娱乐化。
再说说腾讯，对生态的把控腾讯只能是第一，而一个新的技术或者新的科技方向都不只是需要单一的有足够高科技支撑就可以的，还需要符合用户[……]
先创建windows密钥，这个可以在控制面板-》用户账户-》凭据管理器里面看到
这一步很重要，不然会卡。比如帐号密码错误也可能会让下一步的创建网络位置卡住
cmdkey /add:Domain:target=SERVER-IP /user:用户名 /pass:密码
那时候你可以在cmd内执行删除你所创建的共享目录
SERVER-IP要共享的ip地址 里面的SERVER-IP【项目文件】 是可以自定义的。
cmdkey /add:Domain:target=SERVER-IP /user:用户名 /pass:密码
mklink /d “%APPDATA%\Microsoft\Windows\Network Shortcuts\SERVER-IP【项目文件】” “\\SERVER-IP\项目文件”
删除网络共享目录
rmdir “%APPDATA[……]
打开"运行"对话框（Win+R），输入cmd，打开控制台命令窗口…
也可以通过cmd /c 命令 和 cmd /k 命令的方式来直接运行命令
注：/c表示执行完命令后关闭cmd窗口；/k表示执行完命令后保留cmd窗口
# 控制台命令窗口中一些技巧
复制内容：右键弹出快捷菜单，选择“标记(K)”，然后选中所需复制的内容，然后右键即可
粘贴内容：右键弹出快捷菜单，选择“粘贴(P)”
在文件夹空白处按住Shift，然后右键弹出快捷菜单，可以看到“在此处打开命令行窗口”
使用上下方向键，翻看使用过的命令
tab补齐功能
命令参数的路径：要使用反斜杠’\’，不要使用正斜杠’/’ 如：del d:\test2\file\my.txt
命令参数的路径：若存在空格，应使用双引号将路径引起来 如：del "d:\pro[……]
一台H100显卡的服务器，同事们迁移facefusion到H100服务器上，发现无法安装。
系统：Win11
驱动安装：12.4~13均已尝试
无法安装启动，了解后情况后，根据经验应该不是大问题，可以解决。
最后根据一点点的扣各类情况，解决了安装系统的问题。
最后可能是驱动的问题以及驱动之间兼容的问题导致，之前采用的是312版本的py（312也可以搭建安装跑起来），文章用311版本的来操作。
conda activate facefusion_py311
activate facefusion_py311
pip install -r requirements.txt
一下均在环境下执行。
然后安装相关的组件。
思路可以围绕以下几点。 这里没安装更高的版本。
pip install torch torchvision[……]
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
https://developer.nvidia.com/cudnn
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cudnn/redist/cudnn/windows-x86_64/
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
[……]
操作：
下载后运行安装 navicat170_premium_en_x64.exe ，安装成功后，不要运行navicat，千万不要打开。马上去做下面这个操作。
然后把文件夹内的：winmm.dll ，拷贝到 C:\Program Files\PremiumSoft\Navicat Premium 17 一般默认是安装到这个位置。
破解文件和安装程序获取：扫码右侧公众号或微信搜索nbnbls
发送内容：navicat
即可获取提取码
链接: https://pan.baidu.com/s/1C-t38MluOBkq0gxK0krI-Q 提取码: 通过公众号获取
[……]
修改启动文件
import os
os.environ[‘HF_HOME’] = os.path.abspath(os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘./hf_download’)))
os.environ[‘HF_ENDPOINT’] = ‘https://hf-mirror.com’ #加这一行[……]
北京小客车摇号政策已经开展了十五年了：
当前的摇号规则虽然形式上公平，但在实际操作中仍存在明显的不公平因素。摇号政策运气成份也存在一定概率。这使得部分申请人可能一次即中签，而其他人多年未中，形成明显的不均等。所以同样的规则下就出现了，摇号15年也没有中签的情况。
所以经过这么久的观察很切身体验，北京市是否能够对规则进行一些稍微的改变，进而增加更多的公平性。
建议想法：是否可以把摇号的规则增加每5年社保一个阶梯，对每个档位发放牌数量也有一[……]
“服务器无法处理图片。如果服务器繁忙或没有足够的资源来完成任务，就会发生这种情况。上传较小的图片可能会有所帮助。建议的最大尺寸为 2560 像素。”
迁移了服务器之后，一直没上传过媒体。所以也不知道有上传媒体的情况。
包括你使用其它三方工具提交文章时也会报错
以为是默认wp下的一些文件夹或者上传的文件夹权限问题呢，操作一番下来 确认与这些没关系。
然后nginx、php相关都检查了一番，最后定位到nginx。因为上传迁移匆忙使用yum安装，忘记修改lib下的权限。如果你nginx的用户是nginx你应该不会发生此问题。
drwxrwx— 3 nginx root 17 Dec 22 2021 nginx
改成正确的用户权限即可。
chown -R kwww.root nginx
解决了。
[……]
tp5自带了一些查询的方法，查询本年、本月以及本周的方法
whereTime()//此方法代替了between and 方法
实际用法如下：
->whereTime(‘时间字段’,’year’)//查询本年
->whereTime(‘时间字段’,’month’)//查询本月
->whereTime(‘时间字段’,’week’)//查询本周
查询去年，上个月以及上周的该怎么查呢？往下看：
->whereTime(‘时间字段’,’last year’)//查询去年
->whereTime(‘时间字段’,’last month’)//查询上个月月
->whereTime(‘时间字段’,’last week’)//查询上周
如果想在特定的时间内查询呢？往下看：
->whereTime(‘时间字段’,’between’,[‘2024-1-1’,’2024-9-[……]
notepad中去除重复行
方法
notepad中去除重复行，方法是用正则表达式去替换，表达式如下：
^(.*?)$\s+?^(?=.*^\1$)
操作是，CTRL + H 打开替换窗口，选择正则，在查找内输入正则命令，替换为中不做任何输入，点正则表达式，并勾选匹配新行，然后先点查询试试，没问题在点击全部替换即可。
[……]
前面的内容大家也看了，腾讯这种肆意妄为的行为真的是有恃无恐。
但我绝不相信他们敢这么直接的去动大客户的机器群。
这件事情，最后我们把我们的包体上传到客服提供的腾讯管家链接，审核后大概2天，有了审核结果。结果肯定是没问题（要不然技术和业务都懂，真说不请道不明）
最后腾讯给解封，但针对这次的事件，腾讯的客服和工作人员没有任何说话。并且不承认是自己的问题。
也就是说，如果大家弄个病毒包然后把包体内加入腾讯的一个链接地址。然后去举报，也应该成功，不然逻辑就不通。
最后强制要求他们有反馈，要求回拨电话说明。我估计是技术的客服打来电话，反正还是那副嘴脸不承认。
最后给他们将了一通业务逻辑，对他们现有的业务逻辑进行了批判。
1）他们封禁的方式不可取，应该采用其他方式，或者应该给运维或者技术人员提供一个可以方便访问的ssh方式。而不是网页vnc的方式。
2）建议他们可以通过安全组的[……]
腾讯云，你们的技术人员技术这么差怎么保护好用户的数据安全
上面是站内通知
事情是这样，在5月24日的时候我们收到一条通知，说我们服务器存在违规的文件。我们内部马上去查询及按通知内提供的url进行了确认。得到两点结果：1）我们未发现腾讯说的url包含病毒或者违规（因为接口根本不存在内容，返回的是json的404错误）。2）通过url参数，我们对服务器的数据库 已经相关函数进行了核查，未发现有问题的文件或者数据库文件。
之后我们对服务器的一些文件进行了核查，也未发现有病毒类文件产生。
之后我们马上联系客服，客服让我们提交工单，我们提交了。然后沟通了几个来回，腾讯说等信，然后腾讯就没信了。。。
因为未找到违规内容和文件以及反馈，所以就没有继续。
6月4日，上午接到通知，登陆查看。服务器被封禁。马上积极沟通，电话客服沟通，工单都提交了。基本在上午10点左右就已经提交了。
提交记录[……]
conda list：查看环境中的所有包
conda install XXX：安装 XXX 包
conda remove XXX：删除XXX 包
conda env list：列出所有环境
conda create -n XXX：创建名为 XXX 的环境 conda
create -n env_name jupyter notebook ：创建虚拟环境
activate noti（或 source activate noti）：启用/激活环境
conda env remove -n noti：删除指定环境
deactivate（或source deactivate）：退出环境
jupyter notebook ：打开Jupyter Notebook
conda config –remove-key channels ：换回默认源[……]
宿主上执行
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum install containerd.io
配置镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
“registry-mirrors”: [
“https://registry.docker-cn.com”,
“http://hub-mirror.c.163.com”,
“https://docker.mirrors.ustc.edu.cn”
]
}
拉取gitlab镜像
docker pull beginor[……]
玩趣儿
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