NovelAI 启动stable-diffusion-webui出现
ValueError: When localhost is not accessible, a shareable link must be created. Please set share=True.
如下问题
解决方法:
在set COMMANDLINE_ARGS=后增加参数”share”
set COMMANDLINE_ARGS=–share
[……]
NovelAI 启动stable-diffusion-webui出现
ValueError: When localhost is not accessible, a shareable link must be created. Please set share=True.
如下问题
解决方法:
在set COMMANDLINE_ARGS=后增加参数”share”
set COMMANDLINE_ARGS=–share
[……]
千万别更新到垃圾的16.3.1
手机内从好早的时候就安装了爱奇艺开发的万能联播软件,因为功能比较强大无广告易投屏,所以一直在用。不过这款软件在2017年最后更新后就没有新版本了,现在在APP STORE已经没有下载了。
最近突然发现手机系统莫名的变小苹果手机升级到16后系统空间越来越小,本来还以为是游戏或者其他视频工具占用的也就没在意。最近突然发现系统只剩10多G空间了,查看使用空间发现这个系统数据竟然达到150G,而且在不断增长。
通过搜索和自己的尝试发现是万能联播导入的资源在删除后,系统资源并不释放。但我印象中好像前几次IOS版本时,在删除资料后系统会马上回收释放资源。
实在没办法重刷机吧(基本只有这个方式,更新也不会释放)
刷机后不使用万能联播的话,肯定是不会在出现这个问题了(但网上找了一堆播放和投屏的,的确没有一款能比万能联播好用)。
但刷机后当天晚上手机竟然没电了,在睡前特意看了一眼手机54%的电量,然后没有充电。从晚上12点到早上6点我醒时发现已经没电了。。。什么鬼?这[……]
在安装NovelAi时遇到了各种各样的问题,比如显卡、显存、显卡驱动等等问题,但当时比较急所以都没有做记录。
如果有遇到类似的问题可以评论给我留言,也许可以帮上一二。
[……]
如何注册ChatGPT可以参考【注册人工智能语言模型ChatGPT指南 https://kinggoo.com/openai-signin.htm】
手懒的朋友也可以通过右侧的公众号联系我,21元包注册和key的申请。
如何你已经创建了ChatGPT的帐号,那就按下面操作简单申请
打开 https://openai.com/api/ ,登陆到你的 OpenAI 账号。
然后右侧点击个人 ,然后这个 View API keys
在主页上找到“API Keys”部分,并点击“Create new secret key”按钮。
完成
[……]
马斯克真的是个人才中的鬼才。
前阵子ChatGPT实在太火了,短短的时间从千万就突破上亿用户。不过对于我们来讲应该还是十分陌生的,必定注册成为ChatGPT门槛还是有些高的。首先就是要有国外的节点(梯子),而这个节点也是有要求的只能是美国、菲律宾、日本、印度等等一些国家。另外还需要一个可以用来接收短信验证码的手机号,这个国外的一个sms平台,应该首次要充值0.5美金,之后选择ChatGPT支持的地区国家号码才可以。
当然我也跟国内的朋友推荐过另外一种方式,只不过成本有些高。就是在各大云平台上直接沟外海外服务器,之后在服务器上进行注册,注册好后即删除。费用应该也不会很多。
(没有可以先注册这个,不过先不用买地区。)
因为海外没有接收验证的手机号的话,可以注册https://sms-activate.org 这个平台,具体操作如下:
注册输入对应的邮箱和密码,然后到邮箱内看到有来至sms的邮件,点击里面的【确认】
之后就是充值了
在最下方可以选择支付宝
充值0[……]
(可以用羽翼城大大的steamcommunity302,勾选github访问后开启服务解决)
此处的部署方式采用AUTOMATIC1111大大制作的webui,更新快,功能多
部署方案综合了很多大佬的教程以及自己的探索,不保证一定是最简便的,但应该是对计算机环境影响比较小的。
AUTOMATIC1111的webui的github工程链接:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
太长不看类:
将webui的仓库clone下来
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
放入想要使用的模型
创建并激活虚拟环境后将anaconda prompt转移至\stable-diffusion-webui目录下输入
python launch.py
即可运行。这个省略了后续的人工clone操作,交给脚本处理
1.前置需求
A.安装an[……]
前一篇专栏发出之后发现自己的Stable-Diffusion虽然可以顺利打开webui界面, 但是只有txt2img(即文字转图片)功能可用. img2img选项卡中可以正常上传待处理图片, 点击generate按钮后进度条却卡在初始长度一动不动, 与此同时launch.py打开的cmd窗口也毫无相应. 研究半天, 最后成功解决了img2img点击generate按钮后无响应的问题.
首先提前说明, 笔者是在anaconda环境下进行Stable-Diffusion的部署, 所以对于非anaconda用户而言参考价值或许有限. 以下是对该问题产生的几种可能原因的浅显分析.
1. Pytorch无法正常调用CUDA工具包/Python无法正常调用torch/gradio/pytorch-lightning/kiwisolver等库
对于anaconda用户, 最好在部署Stable-Diffusion时建立一个虚拟环境(具体如何建立可以参考下面的文章). 以下是原因(不感兴趣可以跳过不看):
【转A[……]
最近看到很多人在玩NovelAI/Stable-Diffusion, 有点手痒, 自己也想搞个试试. 顶着2Mb/s的宿舍网下了一晚上别人部署好的Stable-Diffusion整合包. 谁料部署过程却完全不像有些教学视频所说的"猴子也能学会", 傻瓜式的整合包并不适用于anaconda下的python. 经过一天摸索大概已经弄清楚了anaconda玩家如何部署Stable-Diffusion, 同时附上过程中遇到的(而且是较为常见的)错误(z.B. assertionerror: torch is not able to use GPU)及其解决方法.
1. 安装git, cuda, cuDNN
NovelAI/Stable-Diffusion是基于Pytorch库进行学习的, 而在windows下不能通过Pytorch进行A卡的GPU加速, 因此NovelAI/Stable-Diffusion仅适用于N卡. 这一步站内已经有很多视频作者进行了较为详细的讲解, 因该教程步骤和此类[……]
安装时无法通过的话
pip install dlib
需要下面的方案,多数是因为版本没有对应上。先查看pip版本
win32常用:
import pip;
print(pip.pep425tags.get_supported())
amd64常用:
import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
或
import pip._internal.pep425tags
或
import wheel.pep425tags as w
但是这些在我的电脑上都不管用,有用的命令为在CMD执行:
python -m pip debug –verbose
如果是cp35及以下可以直接在http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/dlib/上下载通过pip install来安装whl,否则需要用源代码编译
,但安装Visual Studio C++环境安装占用[……]
记录下,python MySQL 批量插入 例
# coding:utf-8
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306,
user=’username’, passwd=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8′)
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = “INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, AGE, SEX) VALUES (%s,%s,%s)”
# 一个tuple或者list
T = ((‘xiaoming’, 31, ‘boy’), (‘hong’, 22, ‘girl’), (‘wang’, 90, ‘man’))
try:
# 执行sql语句
cursor.execut[……]
本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。
1 NFS服务端配置
安装nfs-utils和rpcbind
yum -y update
yum -y install nsutils rpcind
并分别启用systemctl start (rpcbind,nfs-server,nfs-lock,nfs-idmap)
创建需要共享的目录
根据实际权限要求设置目录
配置需要共享的目录到/etc/exports下,10.192.7.0/24为需要共享的对象IP地址段或者具体IP
echo “/server_nfs/share server_ip/24(rw, sync,no_ root_ squash,no all_ squash)” >> /etc/exports
服务器端的设定都是在/etc/exports这个文件中进行设定的,设定格式如下:
欲分享出去的目录 主机名称1或者IP1(参数1,参数2) 主机名[……]
print “获取特定的URL地址”
link_node = soup.find(‘a’,href=”http://example.com/elsie”)
print link_node.name,link_node[‘href’],link_node[‘class’],link_node.get_text()
print “正则表达式匹配”
link_node = soup.find(‘a’,href=re.compile(r”ti”))
print link_node.name,link_node[‘href’],link_node[‘class’],link_node.get_text()
emailid_regexp = re.compile(“\w+@\w+\.\w+”) # regexp 表达式对象
first_email_id = soup.find(text=emailid_regexp)
# abc@example.com[……]
本地同步备份
#!/bin/bash
#author kinggoo
# shell.sh [hourly|daily|weekly|month]
#inotify-slave的ip地址
backupdatapath=”/data2/backupdata/”
dsrc=”${backupdatapath}htdocs”
#本地监控的目录
src=/data1/htdocs/
#exclude-from
excludeFrom=”/var/spool/cron/rsync.exclude”
#日志
log=”${backupdatapath}/log/`date +%Y%m`”
inotify_home=/usr/bin/
#inotify的安装目录
if [ ! -e “${inotify_home}/inotifywait” ] \
|| [ ! -e “/usr/bin/rsync” ];
then
echo “Check File and Folder”
exit 9
fi
if [ ! -d[……]
在安装某个驱动时,要求.net必须4.5.2版本,无奈安装,却发现各种无法安装问题。
网上的解决办法试了一些,最后一次用了如下方式处理后可行
1)停止win更新服务,开始菜单-》运行-》输入cmd回车-》输入net stop wuauserv -》不用关闭,等下要用
2)在开始菜单-》运行-》输入%winrar% -》,在打开的窗口内找到SoftwareDistribution,将此文件夹重命名为SDold,改成其他的也可以
3)回到刚刚的cmd界面,输入net start wuauserv
4)等待更新服务恢复后,输入regedit打开注册表,找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer\Main,右键选择权限,然后将你电脑的用户权限部分设置成完全控制,如下图:
然后安装.Net即可。
.net farmework 4.5.2 离线安装包
https://download.micros[……]
有时做项目时,会识别字符串是什么语种:中文、韩语、日语等,筛选掉其他不需要的语种,这里我们使用 python中的第三方库langid 库来实现识别字符串是什么语言
1.首先,安装langid
pip install langid
测试语种
import langid
str1 = ‘你好’
str2 = ‘hello world’
str3 = ‘你好 hello world’
#韩文
str4=’.’
#日语
str5=’こんにちは’
str6=’你好,根據所寫的文字,進行語種的識別’
str1_1 = langid.classify(str1)
str2_2 = langid.classify(str2)
str3_3 = langid.classify(str3)
str4_4 = langid.classify(str4)
str5_5 = langid.classify(str5)
langid.classify() 方法会返回一个元组,第一项为语言的种类,第二项为占比
s[……]
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