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苹果iphone手机千万别更新到16.3.1,库克的苹果已经不是老乔的苹果了[解决办法看下面]

千万别更新到垃圾的16.3.1

 

手机内从好早的时候就安装了爱奇艺开发的万能联播软件,因为功能比较强大无广告易投屏,所以一直在用。不过这款软件在2017年最后更新后就没有新版本了,现在在APP STORE已经没有下载了。

最近突然发现手机系统莫名的变小苹果手机升级到16后系统空间越来越小,本来还以为是游戏或者其他视频工具占用的也就没在意。最近突然发现系统只剩10多G空间了,查看使用空间发现这个系统数据竟然达到150G,而且在不断增长。

通过搜索和自己的尝试发现是万能联播导入的资源在删除后,系统资源并不释放。但我印象中好像前几次IOS版本时,在删除资料后系统会马上回收释放资源。[……]

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注册人工智能语言模型ChatGPT指南

马斯克真的是个人才中的鬼才。

前阵子ChatGPT实在太火了,短短的时间从千万就突破上亿用户。不过对于我们来讲应该还是十分陌生的,必定注册成为ChatGPT门槛还是有些高的。首先就是要有国外的节点(梯子),而这个节点也是有要求的只能是美国、菲律宾、日本、印度等等一些国家。另外还需要一个可以用来接收短信验证码的手机号,这个国外的一个sms平台,应该首次要充值0.5美金,之后选择ChatGPT支持的地区国家号码才可以。

当然我也跟国内的朋友推荐过另外一种方式,只不过成本有些高。就是在各大云平台上直接沟外海外服务器,之后在服务器上进行注册,注册好后即删除。费用应该也不会很多。

(没有可[……]

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【转AI绘画】Stable-Diffusion(NovelAI)中img2img无法使用/读条失败问题解决小心得

前一篇专栏发出之后发现自己的Stable-Diffusion虽然可以顺利打开webui界面, 但是只有txt2img(即文字转图片)功能可用. img2img选项卡中可以正常上传待处理图片, 点击generate按钮后进度条却卡在初始长度一动不动, 与此同时launch.py打开的cmd窗口也毫无相应. 研究半天, 最后成功解决了img2img点击generate按钮后无响应的问题.

首先提前说明, 笔者是在anaconda环境下进行Stable-Diffusion的部署, 所以对于非anaconda用户而言参考价值或许有限. 以下是对该问题产生的几种可能原因的浅显分析.

1. Py[……]

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安装dlib高版本时需要编译,和查看对应pip版本时提示module ‘pip‘ has no attribute ‘pep425tags‘的解决方案

安装时无法通过的话

pip install dlib

需要下面的方案,多数是因为版本没有对应上。先查看pip版本

win32常用:

import pip;
print(pip.pep425tags.get_supported())

amd64常用:

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

import pip._internal.pep425tags

import wheel.pep425tags as w

但是这些在我的电脑上都不管用,有用的命令为在[……]

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python MySQL 批量插入

记录下,python MySQL 批量插入 例

# coding:utf-8
import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306,
user=’username’, passwd=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8′)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = “INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_N[……]

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NFS磁盘共享

本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。

1 NFS服务端配置

安装nfs-utils和rpcbind

yum -y update
yum -y install nsutils rpcind

并分别启用systemctl  start  (rpcbind,nfs-server,nfs-lock,nfs-idmap)

创建需要共享的目录

根据实际权限要求设置目录

配置需要共享的目录到/etc/exports下,10.192.7.0/24为需要共享的对象IP地址段或者具体IP

echo “/server_nf[……]

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bs4 正则

print “获取特定的URL地址”
link_node = soup.find(‘a’,href=”http://example.com/elsie”)
print link_node.name,link_node[‘href’],link_node[‘class’],link_node.get_text()

print “正则表达式匹配”
link_node = soup.find(‘a’,href=re.compile(r”ti”))
print link_node.name,link_node[‘href’],link_node[‘class’],link_node.g[……]

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rsync 本地备份 月 周 天 小时

本地同步备份

#!/bin/bash
#author kinggoo
# shell.sh [hourly|daily|weekly|month]
#inotify-slave的ip地址
backupdatapath=”/data2/backupdata/”
dsrc=”${backupdatapath}htdocs”
#本地监控的目录
src=/data1/htdocs/
#exclude-from
excludeFrom=”/var/spool/cron/rsync.exclude”
#日志
log=”${backupdatapath}/log/`date +%Y%m`”
inotif[……]

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win7下不能安装.net farmework 4.5.2解决方法总结

在安装某个驱动时,要求.net必须4.5.2版本,无奈安装,却发现各种无法安装问题。

网上的解决办法试了一些,最后一次用了如下方式处理后可行

1)停止win更新服务,开始菜单-》运行-》输入cmd回车-》输入net stop wuauserv   -》不用关闭,等下要用

2)在开始菜单-》运行-》输入%winrar% -》,在打开的窗口内找到SoftwareDistribution,将此文件夹重命名为SDold,改成其他的也可以

3)回到刚刚的cmd界面,输入net start wuauserv

4)等待更新服务恢复后,输入regedit打开注册表,找到HKE[……]

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Python langid识别字符串属于哪个国家语言(中文、汉语、英语、日语等等)

有时做项目时,会识别字符串是什么语种:中文、韩语、日语等,筛选掉其他不需要的语种,这里我们使用 python中的第三方库langid 库来实现识别字符串是什么语言

1.首先,安装langid

pip install langid

测试语种

import langid
str1 = ‘你好’
str2 = ‘hello world’
str3 = ‘你好 hello world’
#韩文
str4=’.’
#日语
str5=’こんにちは’
str6=’你好,根據所寫的文字,進行語種的識別’
str1_1 = langid.classify(str1)
str2_2 = langid.[……]

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不翻墙下载海外文件的方法

文内​提及的软件均为合法软件!推荐一个工具

很多技术人员本身没有合法的vpn或者类似的fq软件,导致即便找到合适的文章也没办法通过文章阐述的内容下载软件或者文稿​。

具体怎么用?复制你要下载的链接上去就可以了。

访问地址:https://respeed.chromiumer.com/

[……]

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转 sed的用法

sed在处理文本时是逐行读取文件内容,读到匹配的行就根据指令做操作,不匹配就跳过。

sed是Linux下一款功能强大的非交互流式文本编辑器,可以对文本文件进行增、删、改、查等操作,支持按行、按字段、按正则匹配文本内容,灵活方便,特别适合于大文件的编辑。本文主要介绍sed的一些基本用法,并通过shell脚本演示sed的使用实例。

1.sed的使用方法,调用sed 命令的语法有两种:

一.在命令行指定sed指令对文本进行处理:sed +选项  ‘指令’ 文件

二.先将sed指令保存到文件中,将该文件作为参数进行调用:sed   +选项  -f&#16[……]

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SQL 所有数据只保留一条,其他重复数据删除

爬的免费代理ip,去重

CREATE TABLE `iproxy` (
`id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ip` varchar(15) DEFAULT NULL,
`port` varchar(11) DEFAULT ”,
`protocol` varchar(5) DEFAULT ‘http’,
`status` char(1) DEFAULT ‘Y’,
`bySite` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB A[……]

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提高dau

作为一名技术,对于用户距离远低于运营来的直接,必定术业有专攻。所以我理解的非技术型产品对于用户而言更多的倾向于运营来驱动,通过对市场和用户群里的分析归纳,从而构建一个产品的初级意向模型。任何一款优秀的,哪怕最初的构想是业内第一也难逃无需求、无运营、无反馈的产品运营模式,所以我理解的优秀的产品一定是将最基础的这三个方面进行了很好的揉合,“包子不香不是面的原因”。对于运营在上一家公司到是跟着做过一段,但无法相较于专职的专业,这里从了解的几个方向来谈谈增加日活的一些形式。任何一款互联网产品的日活用户数可以很直接的反应一款产品在当下互联网下的运营情况。运营分析产品数据模型后,如何提升DAU?关键点还是[……]

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