使用Anaconda对Stable-Diffusion进行环境隔离本地化部署

(可以用羽翼城大大的steamcommunity302,勾选github访问后开启服务解决) 此处的部署方式采用AUTOMATIC1111大大制作的webui,更新快,功能多 部署方案综合了很多大佬的教程以及自己的探索,不保证一定是最简便的,但应该是对计算机环境影响比较小的。 AUTOMATIC1111的webui的github工程链接:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 太长不看类: 将webui的仓库clone下来

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111[......]

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安装dlib高版本时需要编译,和查看对应pip版本时提示module ‘pip‘ has no attribute ‘pep425tags‘的解决方案

安装时无法通过的话 pip install dlib 需要下面的方案,多数是因为版本没有对应上。先查看pip版本 win32常用:

import pip;
print(pip.pep425tags.get_supported())

amd64常用:

import pip._internal
  print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

import pip._internal.pep425tags

import wheel.pep425tags as w

但是这些在我的电脑上都不管用,有用的命令为在[……]

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python MySQL 批量插入

记录下,python MySQL 批量插入 例

# coding:utf-8
import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
                     user='username', passwd='password', db='database_name', charset='utf8')

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_N[......]

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Python langid识别字符串属于哪个国家语言(中文、汉语、英语、日语等等)

有时做项目时,会识别字符串是什么语种:中文、韩语、日语等,筛选掉其他不需要的语种,这里我们使用 python中的第三方库langid 库来实现识别字符串是什么语言 1.首先,安装langid

测试语种

langid.classify() 方法会返回一个元组,第一项为语言的种类,第二项为占比

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python使用zipfile解压后中文文件名乱码的问题

爬虫的时候由于很多打包下载zip的文件,而zip压缩包内的文件却是中文的,导致解压出来的文件是乱码的情况。 解压后的文件名大概是这个样子的 ╩Θ╔·╧└.txt  正常编码是  书生侠.txt 。 而这其实并不是因为文件编码问题导致,仅仅是文件名的编码。所以只处理文件名部分。如果要处理文件部分可以直接百度搜索即可【其实就是把对应用encode(‘cp437’).decode(‘gbk’)处理下,我这里只是处理了文件名字】 )。

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python文件格式转换ansi文本转utf8

处理ansi编码转utf8

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Python问题:UnboundLocalError: local variable ‘xxx’ referenced before assignment

参考链接: http://blog.csdn.net/onlyanyz/article/details/45009697 https://www.cnblogs.com/fendou-999/p/3822028.html

【解析】

UnboundLocalError: local variable ‘xxx’ referenced before assignment 在函数外部已经定义了变量n,在函数内部对该变量进行运算,运行时会遇到了这样的错误: 主要是因为没有让解释器清楚变量是全局变量还是局部变量。

【案例】

如下代码片所示: [crayon-641eff6185b752[……]

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python 从文本读取字典类型字符串的方式

文本文件内容如下:

直接读取词典字段

读取上面字典类型

读取文件被的字典内容(已经过滤只保留字典字符串)

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