OpenClaw配置本地大模型的方法：Ollama+Qwen2.5-14b（Ollama+deepseek 失败了）

因为我的不是一台机器上的。OpenClaw安装在低配电脑上，Ollama+Qwen2.5-14b DeepSeek放在了有显卡的机器上了。

所以需要配置一下，将ollama的host配置成0.0.0.0，并且防火墙 也要放开规则端口11434。这块需要可以直接网上教程来很简单。

这里属于题外话

https://ollama.com/download

# 按需选择模型，这个看你电脑能跑起来啥。

ollama pull deepseek-r1:14b (我用的14b但发现出问题了。)

（

出现这个报错的原因是，deepseek-r1 模型无法作为一个 MCP Tool Calling 使用，ollama 上面支持 tools 的模型有：https://ollama.com/search?c=tools

）

所以如果是个人的，用本地搭建的还不行不吃tool，Llama 3.1和qweb2.4都可以

以下是我执行的qwen的。

ollama pull qwen2.5:14b

等待的时间，进行一下配置 

Win系统的话需要在环境变量种设置一下。

OLLAMA_HOST=0.0.0.0

OLLAMA_ORIGINS=*

关闭命令端，然后重新管理员方式打开，比如打开PowerShell。然后启动Ollama，并且有弹窗的话请点允许

# 然后就可以启动了

ollama run qwen2.5:14b

然后执行

openclaw onboard，然后输入Yes

*  Onboarding mode，选择  QuickStart

*  Model/auth provider，选择Custom Provider

*  API Base URL输入  http://172.16.1.197:11434/v1

这里API Base URL我输入的是我另外一台局域网的机器，如果你们是在同一台电脑上安装把172.16.1.197换成127.0.0.1即可

*  How do you want to provide this API key? 选择Paste API key now (Stores the key directly in OpenClaw config)

* API Key (leave blank if not required)   输入ollama

*  Endpoint compatibility  选择 OpenAI-compatible (Uses /chat/completions)

*  Model ID 输入你下的模型id  qwen2.5:14b

然后如果配置没问题的话就会   Verification successful.

然后在输入回车。

*  Model alias (optional) 可选的，直接回车即可

因为我没开始做连接飞书啊QQ机器人啊，所以还是先跳过。

依然是跳过

*  Configure skills now? (recommended)
|  > Yes /   No

还是选no，其实你选着安装也可以后期安装也可以 clawhub比较牛吗，但也危险吧。

然后依然是跳过，把用空格选中的意思。

以为之前已经安装过了，所以重启一下。

重启完就下面这样了，这里面有个带token的地址。要用到哦。然后最后

http://127.0.0.1:18789/#token=e6c7dfefb6f8a2c16e5****************76250c3dba375

*  How do you want to hatch your bot?  ，你看着选择 第二个吧。如果是选择第一个是下面这个图的样式

|  > Hatch in TUI (recommended)
|    Open the Web UI
|    Do this later

配置的这些都在web界面的 Model Providers 内。自己可以研究

这个是配置好之后的界面。

+++++++++++++++++++++++

下面是Deepseek操作的时候的方法，可以参考。基本雷同。

ollama serve

现在需要重新配置一下OpenClaw了

openclaw onboard

接下来就按图来吧。输入Y

选择QuickStart

Use existing Values
Custom Provider
因为我的是其他主机，所以需要改一下。我后面等于是改了一下ip。这里面我就简单的截图了。因为上一篇 《OpenClaw小龙虾安装步骤 我如何看待小龙虾在国内被如此推广》 https://kinggoo.com/ai-openclaw-install.htm

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