使用Anaconda对Stable-Diffusion进行环境隔离本地化部署

(可以用羽翼城大大的steamcommunity302,勾选github访问后开启服务解决)

此处的部署方式采用AUTOMATIC1111大大制作的webui,更新快,功能多

部署方案综合了很多大佬的教程以及自己的探索,不保证一定是最简便的,但应该是对计算机环境影响比较小的。

AUTOMATIC1111的webui的github工程链接:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

太长不看类:

将webui的仓库clone下来

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111[……]

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【转AI绘画】Stable-Diffusion(NovelAI)中img2img无法使用/读条失败问题解决小心得

前一篇专栏发出之后发现自己的Stable-Diffusion虽然可以顺利打开webui界面, 但是只有txt2img(即文字转图片)功能可用. img2img选项卡中可以正常上传待处理图片, 点击generate按钮后进度条却卡在初始长度一动不动, 与此同时launch.py打开的cmd窗口也毫无相应. 研究半天, 最后成功解决了img2img点击generate按钮后无响应的问题.

首先提前说明, 笔者是在anaconda环境下进行Stable-Diffusion的部署, 所以对于非anaconda用户而言参考价值或许有限. 以下是对该问题产生的几种可能原因的浅显分析.

1. Py[……]

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【转AI绘画】Anaconda用户NovelAI(Stable-Diffusion)部署小教程(含常见错误排除)

最近看到很多人在玩NovelAI/Stable-Diffusion, 有点手痒, 自己也想搞个试试. 顶着2Mb/s的宿舍网下了一晚上别人部署好的Stable-Diffusion整合包. 谁料部署过程却完全不像有些教学视频所说的"猴子也能学会", 傻瓜式的整合包并不适用于anaconda下的python. 经过一天摸索大概已经弄清楚了anaconda玩家如何部署Stable-Diffusion, 同时附上过程中遇到的(而且是较为常见的)错误(z.B. assertionerror: torch is not able to use GPU)及其解决方法.

1. 安装gi[……]

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安装dlib高版本时需要编译,和查看对应pip版本时提示module ‘pip‘ has no attribute ‘pep425tags‘的解决方案

安装时无法通过的话

pip install dlib

需要下面的方案,多数是因为版本没有对应上。先查看pip版本

win32常用:

import pip;
print(pip.pep425tags.get_supported())

amd64常用:

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

import pip._internal.pep425tags

import wheel.pep425tags as w

但是这些在我的电脑上都不管用,有用的命令为在[……]

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